工作性質：派遣
職缺類別：客服/門市/業務/貿易類
工作待遇：面議(經常性薪資達四萬元以上)
職缺類別：客服/門市/業務/貿易類
工作待遇：面議(經常性薪資達四萬元以上)
工作內容：
【職務目的】
市場情報中心負責將市場資料轉化為決策洞察。
聚焦於設計與整合 AI Agent 系統，透過大型語言模型（LLM）與自動化工具，協助研究員快速生成市場摘要、趨勢分析與報告草稿，推動產業情報工作的智慧化與高效率化。
【工作內容】
一、智能代理（AI Agent）開發
• 使用 Azure AI Foundry、Prompt Flow、Semantic Kernel 建立可執行多步驟任務的 AI Agents。
• 設計能與內部系統（如 Teradta資料倉儲、Fabric資料湖、文件庫、CRM、SharePoint、NotebookLM）互動的智能應用。
• 建構 Prompt、Context、Memory 管理機制，提升 Agent 的語義理解與回應一致性。
二、AI 自動化與知識工作支援
• 使用 n8n、Azure Logic Apps、Power Automate、Copilot Studio 建立研究流程自動化：
（如：報告摘要生成、資料摘要更新、自動圖表產生、關鍵字分析等）。
• 串接內外部 API 或資料庫，整合爬蟲組提供的原始數據並轉化為可讀洞察。
• 開發 LLM + 檢索增強生成（RAG）應用，用於產業報告初稿與資料摘要生成。
三、系統整合與部署
• 熟悉 Azure OpenAI、Azure ML、Azure Functions、Azure Container Apps、OneLake、AI Search 等雲端服務。
• 管理 GitHub Actions / Azure DevOps 流程，執行版本控管與自動部署。
• 維護與調校 AI Agent 的運作效能，確保模型響應與系統整合穩定。
四、智能應用優化與監控
• 使用 Azure Monitor、Weights & Biases、Arize AI 等工具監控 Agent 效能。
• 微調 Prompt 與模型參數，持續優化結果準確度與運算效率。
五、跨部門協作
• 與爬蟲工程師、資料工程師、研究員合作，定義 AI Agent 在產業情報流程中的應用場景。
• 將 AI 工具落地應用於研究實務（如自動生成產業重點摘要、研報智能檢索、資料洞察彙整）。
六、撰寫系統操作文件與維運手冊，支援後續擴充與知識傳承。
【職務目的】
市場情報中心負責將市場資料轉化為決策洞察。
聚焦於設計與整合 AI Agent 系統，透過大型語言模型（LLM）與自動化工具，協助研究員快速生成市場摘要、趨勢分析與報告草稿，推動產業情報工作的智慧化與高效率化。
【工作內容】
一、智能代理（AI Agent）開發
• 使用 Azure AI Foundry、Prompt Flow、Semantic Kernel 建立可執行多步驟任務的 AI Agents。
• 設計能與內部系統（如 Teradta資料倉儲、Fabric資料湖、文件庫、CRM、SharePoint、NotebookLM）互動的智能應用。
• 建構 Prompt、Context、Memory 管理機制，提升 Agent 的語義理解與回應一致性。
二、AI 自動化與知識工作支援
• 使用 n8n、Azure Logic Apps、Power Automate、Copilot Studio 建立研究流程自動化：
（如：報告摘要生成、資料摘要更新、自動圖表產生、關鍵字分析等）。
• 串接內外部 API 或資料庫，整合爬蟲組提供的原始數據並轉化為可讀洞察。
• 開發 LLM + 檢索增強生成（RAG）應用，用於產業報告初稿與資料摘要生成。
三、系統整合與部署
• 熟悉 Azure OpenAI、Azure ML、Azure Functions、Azure Container Apps、OneLake、AI Search 等雲端服務。
• 管理 GitHub Actions / Azure DevOps 流程，執行版本控管與自動部署。
• 維護與調校 AI Agent 的運作效能，確保模型響應與系統整合穩定。
四、智能應用優化與監控
• 使用 Azure Monitor、Weights & Biases、Arize AI 等工具監控 Agent 效能。
• 微調 Prompt 與模型參數，持續優化結果準確度與運算效率。
五、跨部門協作
• 與爬蟲工程師、資料工程師、研究員合作，定義 AI Agent 在產業情報流程中的應用場景。
• 將 AI 工具落地應用於研究實務（如自動生成產業重點摘要、研報智能檢索、資料洞察彙整）。
六、撰寫系統操作文件與維運手冊，支援後續擴充與知識傳承。
【必備技能與條件】
語言與框架：Python（FastAPI / Semantic Kernel）
雲端與平台：熟悉 Azure 環境（AI Foundry、OpenAI、Logic Apps、Functions、Data Lake、DevOps、AI Search）
自動化工具：具 n8n、Power Automate 或 其他自動化工具任一經驗
AI 模型應用：熟悉 Prompt Engineering、RAG、Embedding、LLM API 整合
資料整合：能操作 RESTful API、SQL、JSON、Webhook，與內部資料源串接
部署管理：GitHub / GitHub Actions / Docker
資料理解力：能閱讀與整理市場研究資料、生成摘要（SQL / pandas 經驗佳）
加分項：具 Copilot 或 multi-agent 應用開發經驗；熟悉 Power BI 或 LangChain 者尤佳
【軟實力與特質】
• 能與研究人員及技術團隊溝通，將業務需求轉化為 AI 應用場景。
• 對生成式 AI、知識自動化與報告生成有興趣。
• 具快速原型思維，樂於嘗試並不斷優化工作流程。
• 能獨立解決問題並推動 AI 工具在組織內落地應用。
管理責任：無
上班時段：日班
08:00-09:00～17:00-18:00
休假制度：依公司規定
需輪班：否
可上班日：不限
需求人數：1 ~ 1人
工作條件
工作經驗：3~5年
學歷要求：專科以上
工作技能：資料庫程式設計
需有身心障礙證明：否
聯絡人：劉璟儀
EMAIL：ina.liu@carewell.com.tw